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new-api/common/container_usage.go
Alex Xiangandseefs001 09109ec315 fix(middleware): 过载哨兵改用容器口径并加入连续性与新鲜度判定 (#7317)
* fix(middleware): 过载哨兵改用容器口径并加入连续性与新鲜度判定

checkSystemPerformance 依赖 common.SystemStatus,而 updateSystemStatus 用
cpu.Percent(0,false) 与 mem.VirtualMemory() 采样,两者都是宿主机口径
(/proc/stat、/proc/meminfo),不具备 cgroup 感知。容器化部署下度量的是
宿主机而非本进程:容器配额 2 核时 /proc/stat 仍暴露宿主机全部核心,同节点
其它工作负载会把该值推高,导致正常 relay 流量被 503 system_cpu_overloaded
拒绝。同时该判定对单次采样即时生效,瞬时尖峰即可熔断。

本次调整:
- 新增 common/container_usage.go:优先按容器 cgroup 配额计算自身 CPU 与内存
  占用(v2 cpu.max/cpu.stat/memory.max/memory.current,兼容 v1),容器口径
  不可用时回退宿主机口径;
- 过载判定要求连续 3 次采样(约 15 秒)超阈值,任一采样回落即恢复;
- 采样超过 30 秒未刷新时哨兵不再熔断,避免状态陈旧误伤流量;
- 中间件改为消费采样结果中的过载标记,错误码与 503 语义不变。

验证:go build ./...、go test ./common/... ./middleware/... 通过;新增
容器口径与判定行为单测。

* fix(monitor): correct container CPU and memory overload detection

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Co-authored-by: seefs001 <i@seefs.me>
2026-10-16 22:30:06 +08:00

175 lines
6.1 KiB
Go

package common
import (
"os"
"path/filepath"
"runtime"
"strconv"
"strings"
"time"
)
// 容器自身资源采样。
//
// 历史实现直接读取宿主机口径(/proc/stat 与 /proc/meminfo),把同节点其它
// 工作负载的占用也算成本进程过载,导致正常的 relay 流量被 503 熔断。这里
// 改为优先读取当前容器的 cgroup 配额与用量,只有在拿不到 cgroup 数据时才由
// 调用方回退到宿主机口径。
const (
defaultCgroupRoot = "/sys/fs/cgroup"
// cgroup v1 用接近 int64 上限的值表示"未限制"。
unlimitedMemoryBytes = uint64(1) << 60
)
// containerUsage 记录上一次采样点,用来计算区间内的 CPU 占用。
type containerUsage struct {
cgroupRoot string
// schedulableCPUs 是本进程可调度的逻辑 CPU 数(Linux 上含 cpuset/affinity 限制)。
schedulableCPUs float64
cpuLastUsec uint64
cpuLastSampled time.Time
}
func newContainerUsage() *containerUsage {
// runtime.NumCPU 在 Linux 上于进程启动时按 sched_getaffinity 计数,不受 GOMAXPROCS 影响。
return &containerUsage{cgroupRoot: defaultCgroupRoot, schedulableCPUs: float64(runtime.NumCPU())}
}
// cpuSaturation 返回相对容器可用 CPU 的使用率(百分比)。
// 可用 CPU 取 cgroup 配额与可调度 CPU 的较小者:配额大于 cpuset 或节点核数时,
// 按配额计算会让容器打满也无法触发保护。
// ok=false 表示当前环境没有可用的 cgroup CPU 数据,调用方应回退到宿主机口径。
func (u *containerUsage) cpuSaturation(now time.Time) (float64, bool) {
limitCores, ok := u.readCgroupCPUQuotaCores()
if !ok {
return 0, false
}
if u.schedulableCPUs > 0 {
limitCores = min(limitCores, u.schedulableCPUs)
}
usageUsec, ok := u.readCgroupCPUUsageUsec()
if !ok {
return 0, false
}
if u.cpuLastSampled.IsZero() || usageUsec < u.cpuLastUsec || !now.After(u.cpuLastSampled) {
u.cpuLastUsec = usageUsec
u.cpuLastSampled = now
return 0, false
}
elapsed := now.Sub(u.cpuLastSampled)
if elapsed < time.Second {
return 0, false
}
deltaUsec := usageUsec - u.cpuLastUsec
u.cpuLastUsec = usageUsec
u.cpuLastSampled = now
usedCores := float64(deltaUsec) / 1e6 / elapsed.Seconds()
return usedCores / limitCores * 100, true
}
// memoryUsage 返回容器内存工作集相对上限的使用率(百分比)。
// 工作集 = 用量 - 非活跃文件缓存,与 docker stats、kubelet 一致:用量包含可回收的
// 页缓存,写日志或文件后会长期贴近上限,不代表内存压力。
// ok=false 时调用方回退宿主机口径(同样不含缓存):内存未限制、文件不可读、
// 或 memory.stat 缺少非活跃缓存字段。宁可回退旧口径,也不把含缓存的用量当作压力。
func (u *containerUsage) memoryUsage() (float64, bool) {
usagePath := filepath.Join(u.cgroupRoot, "memory.current")
limitPath := filepath.Join(u.cgroupRoot, "memory.max")
statPath := filepath.Join(u.cgroupRoot, "memory.stat")
inactiveFileKey := "inactive_file"
if _, err := os.Stat(usagePath); err != nil {
v1Dir := filepath.Join(u.cgroupRoot, "memory")
usagePath = filepath.Join(v1Dir, "memory.usage_in_bytes")
limitPath = filepath.Join(v1Dir, "memory.limit_in_bytes")
statPath = filepath.Join(v1Dir, "memory.stat")
inactiveFileKey = "total_inactive_file"
}
// cgroup v2 未限制时 memory.max 为 "max",解析失败即视为不可用。
limit, ok := readCgroupUint(limitPath)
if !ok || limit == 0 || limit >= unlimitedMemoryBytes {
return 0, false
}
usage, ok := readCgroupUint(usagePath)
if !ok {
return 0, false
}
inactiveFile, ok := readCgroupStatValue(statPath, inactiveFileKey)
if !ok {
return 0, false
}
// 用量与 memory.stat 不是同一时刻的快照,缓存可能短暂大于用量,按 0 处理防止下溢。
workingSet := usage - min(inactiveFile, usage)
return float64(workingSet) / float64(limit) * 100, true
}
// readCgroupCPUQuotaCores 返回 cgroup CPU 配额(核)。ok=false 表示未限制或不可读。
func (u *containerUsage) readCgroupCPUQuotaCores() (float64, bool) {
if raw, err := os.ReadFile(filepath.Join(u.cgroupRoot, "cpu.max")); err == nil {
quotaText, periodText, found := strings.Cut(strings.TrimSpace(string(raw)), " ")
if !found || quotaText == "max" {
return 0, false
}
quota, err := strconv.ParseUint(quotaText, 10, 64)
if err != nil || quota == 0 {
return 0, false
}
period, err := strconv.ParseUint(strings.TrimSpace(periodText), 10, 64)
if err != nil || period == 0 {
return 0, false
}
return float64(quota) / float64(period), true
}
// cgroup v1 未限制时 cfs_quota_us 为 -1,解析失败即视为不可用。
v1Dir := filepath.Join(u.cgroupRoot, "cpu")
quota, ok := readCgroupUint(filepath.Join(v1Dir, "cpu.cfs_quota_us"))
if !ok || quota == 0 {
return 0, false
}
period, ok := readCgroupUint(filepath.Join(v1Dir, "cpu.cfs_period_us"))
if !ok || period == 0 {
return 0, false
}
return float64(quota) / float64(period), true
}
func (u *containerUsage) readCgroupCPUUsageUsec() (uint64, bool) {
statPath := filepath.Join(u.cgroupRoot, "cpu.stat")
if _, err := os.Stat(statPath); err == nil {
return readCgroupStatValue(statPath, "usage_usec")
}
// cgroup v1 的 cpuacct.usage 单位是纳秒。
nanos, ok := readCgroupUint(filepath.Join(u.cgroupRoot, "cpuacct", "cpuacct.usage"))
return nanos / 1000, ok
}
// readCgroupUint 读取只含一个无符号整数的 cgroup 文件。
func readCgroupUint(path string) (uint64, bool) {
raw, err := os.ReadFile(path)
if err != nil {
return 0, false
}
value, err := strconv.ParseUint(strings.TrimSpace(string(raw)), 10, 64)
return value, err == nil
}
// readCgroupStatValue 从 "key value" 逐行格式的 cgroup 统计文件(cpu.stat、memory.stat)中读取一项。
func readCgroupStatValue(path string, key string) (uint64, bool) {
raw, err := os.ReadFile(path)
if err != nil {
return 0, false
}
for line := range strings.SplitSeq(string(raw), "\n") {
name, valueText, found := strings.Cut(line, " ")
if !found || name != key {
continue
}
value, err := strconv.ParseUint(strings.TrimSpace(valueText), 10, 64)
return value, err == nil
}
return 0, false
}